Machine Learning Course Instructor
Mustafa Sadiq ICT Academy
قناة تعليمية الهدف منها نشر كل ما هو مفيد لطلبة العلم في كل مكان.
تركز بالدرجة الاساس على مختصي الحاسوب ومستخدميه وعشاق البرمجة والشبكات والهواتف الذكية وتقنياتها.
كما تتناول بعضاً من المواضيع المهمة الاخرى مثل اللغة الانكليزية والبحث العلمي والدراسة في الخارج ومتطلباتها واسرع الطرق للحصول عليها.
واخيراً لابد من جانب ترفيهي في القناة وهو ما نحاول فيه تناول بعض المواضيع الاجتماعية والاكاديمية والعالمية من وجهة نظر مختلفة.
اتمنى ان تكون القناة محطة استراحة للجميع ونرحب بمقترحاتكم للموا
Course Details
- No Of Lessons 32
- Duration 10h 49m
- Language Arabic
- No Of Students 81
- No Prerequisite
-
(11)
- Get course free
Sign in the course to get a certificate
Machine Learning Course Lessons
- 1 | Machine Learning-1: Probability and Statistics Basics 00:22:06
- 2 | Machine Learning-2: Statistics and Probability (part-2) 00:28:44
- 3 | Machine Learning-3: Linear Algebra (part-1) 00:19:43
- 4 | Machine-Learning-4: Linear Algebra (part-2) 00:21:55
- 5 | Machine Learning-5: Linear Algebra (part-3) 00:22:22
- 6 | Machine Learning-6: Linear Algebra (part-4) 00:11:18
- 7 | Machine Learning-7: Linear Algebra (part-5) 00:11:13
- 8 | مسارات تعليم الالة ومقارنة بينها وبين علم البيانات والذكاء الاصطناعي 00:10:46
- 9 | Dataset Search Using Google Dataset 00:03:28
- 10 | Machine Learning Brief History and Some Examples 00:12:47
- 11 | ML terminology, Algorithms, and the Bayesian Decision Theory 00:22:33
- 12 | Discriminant Function and Normal Density 00:19:27
- 13 | Parametric Estimation in Machine Learning 00:14:17
- 14 | ما هو تعليم الالة؟ What is Machine Learning 00:23:41
- 15 | Unsupervised Learning and Clustering 00:23:35
- 16 | K-means Algorithm with examples 00:16:41
- 17 | Supervised Learning and KNN Algorithm 00:20:25
- 18 | Non-parametric Learning: k-Nearest Neighbor (kNN) 00:20:19
- 19 | Dimensionality Reduction using Fisher Linear Discriminant (FLD) 00:15:18
- 20 | Dimensionality Reduction: Principal Component Analysis (PCA) 00:10:42
- 21 | Performance Evaluation in Machine Learning 00:16:56
- 22 | Gradient Descent in Machine Learning with MATLAB Example 00:19:15
- 23 | Support Vector Machine (SVM) and VC dimension 00:14:36
- 24 | Non-Separable SVM and libsvm example with MATLAB 00:11:39
- 25 | Machine Learning Course: Classifier Fusion 00:17:30
- 26 | Machine Learning Course: Unsupervised Learning (Clustering) 00:22:30
- 27 | Machine Learning Course: Decision Trees and Random Forests 00:27:16
- 28 | AI Roadmap دليلك للبدء في عالم الذكاء الاصطناعي 00:40:45
- 29 | الفرق بين علم البيانات والتعلم الالي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي بأختصار 00:05:29
- 30 | Artificial Intelligence Roadmap 2022 (in English) 01:39:18
- 31 | ما هو الحجم المثالي لمجموعة البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟ 00:07:08
- 32 | Knowledge Distillation in Machine Learning تقطير المعرفة في عالم الذكاء الاصطناعي 00:16:04
Students Reviews
Some Reviews
Ryan Nassr
16-02-2024
MOhamed Abdallah
17-06-2023
kenza hmiddouch
28-08-2022
.
25-03-2022
Yousef Mohamed
04-12-2021
Mona Ali
27-05-2021
youtube
15-05-2021
metwally
06-06-2021
SADEQ SAIF
13-02-2022